L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']# 取前3个元素的笨方法r = []n = 3for i in range(n):    r.append(L[i])print(r)# 切片# 从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。print(L[0:3]) print(L[:3]) #如果第一个索引是0，还可以省略：print(L[-2:-1])L = list(range(100))print(L[:10])print(L[-10:])print(L[10:20])print(L[0:10:2])print(L[::5]) print('ABCDEFG'[:3])    #利用切片操作，实现一个trim()函数，去除字符串首尾的空格def trim(s):    if s == '':        return s    i = 0    length = len(s)    j = length - 1    while(s[i]==' ' and i < length - 1):        i = i + 1    while(s[j]==' ' and j >= 1):        j = j - 1    return s[i:j+1]# 测试:if trim('hello  ') != 'hello':    print('测试失败!')elif trim('  hello') != 'hello':    print('测试失败!')elif trim('  hello  ') != 'hello':    print('测试失败!')elif trim('  hello  world  ') != 'hello  world':    print('测试失败!')elif trim('') != '':    print('测试失败!')elif trim('    ') != '':    print('测试失败!')else:    print('测试成功!')# 迭代# 很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代d = {'a':1 , 'b':2, 'c':3}for key in d:    print(key, d[key])for ch in "ABC":    print(ch)# 如何判断一个对象是可迭代对象呢？from collections import Iterableprint(isinstance('abc',Iterable))print(isinstance('123',Iterable))# 实现下标循环# enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对for i, value in enumerate(['A','B','C']):    print(i,value)# for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的for x,y in [(1,1),(2,4),(3,9)]:    print(x,y)# 请使用迭代查找一个list中最小和最大值，并返回一个tuple：def findMinAndMax(L):    if L == []:        return (None, None)        min = max = L[0]        for x in L:        if x > max:            max = x        if x < min:            min = x        return (min,max)# 测试if findMinAndMax([]) != (None, None):    print('测试失败!')elif findMinAndMax([7]) != (7, 7):    print('测试失败!')elif findMinAndMax([7, 1]) != (1, 7):    print('测试失败!')elif findMinAndMax([7, 1, 3, 9, 5]) != (1, 9):    print('测试失败!')else:    print('测试成功!')# 列表生成式 List Comprehensions# Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]print(list(range(1,11)))# [1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]L = []for x in range(1,11):    L.append(x*x)print(L)# 列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的listprint([x*x for x in range(1,11)])# 写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。# for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：print([x*x for x in range(1,11) if x % 2 == 0])# 笛卡尔积print([m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'])# 例如，列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现：import os[d for d in os.listdir('.')]# for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量# 列表生成式也可以使用两个变量来生成list：d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }print([k + '=' + v for k, v in d.items()])# 列表中所有字符串变成小写L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']print([s.lower() for s  in L])# 练习：如果list中既包含字符串，又包含整数，会报错# 使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串：# 修改列表生成式，在其中加上if语句保证可以正确执行 L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]L2 = [s.lower() for s in L1 if isinstance(s, str)]L3 = [s for s in L1 if isinstance(s,int)]print(L3)# 测试:print(L2)if L2 == ['hello', 'world', 'apple']:    print('测试通过!')else:    print('测试失败!')    # 生成器'''通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。'''# 第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：L = [x * x for x in range(10)]g = (x * x for x in range(10))print(L)print(g) # 
    
      at 0x02587F60># 通过next()函数获得generator的下一个返回值：# generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，# 没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。for n in g:    print(n)def fib(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        print(b)        a, b = b, a + b        n = n + 1    return 'done''''注意，赋值语句：a, b = b, a + b相当于：t = (b, a + b) # t是一个tuplea = t[0]b = t[1]'''fib(6)# 将上述函数改造成 generator# 只需要把print(b)改为yield b就可以了：# 变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。def fib1(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        yield b        a, b = b, a + b        n = n + 1    return 'done'f = fib(6)print(f)# 简单例子 依次返回数字 1 3 5def odd():    print('step 1')    yield 1    print('step 2')    yield(3)    print('step 3')    yield(5)#调用该generator时，首先要生成一个generator对象，然后用next()函数不断获得下一个返回值：o = odd()print(next(o))print(next(o))print(next(o))# 执行3次yield后，已经没有yield可以执行了。第4次调用next(o)就报错。# 杨辉三角'''          1         / \        1   1       / \ / \      1   2   1     / \ / \ / \    1   3   3   1   / \ / \ / \ / \  1   4   6   4   1 / \ / \ / \ / \ / \1   5   10  10  5   1把每一行看做一个list，试写一个generator，不断输出下一行的list：'''def triangles():    N = [1]    while True:        yield N        N.append(0)        # print(N)        N = [N[i-1] + N[i] for i in range(len(N))]n = 0for t in triangles():     print(t)     n = n + 1     if n == 10:        break# 期待输出:# [1]# [1, 1]# [1, 2, 1]# [1, 3, 3, 1]# [1, 4, 6, 4, 1]# [1, 5, 10, 10, 5, 1]# [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]# [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]# [1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]# [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]